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《每日经济新闻》记者通过梳理2000年至今美国官方发布的非农就业数据(涵盖最近25年共299个月的初值和修正值)，发现一个神奇的规律：出现极端高估与极端低估的年份竟与美国大选有紧密的联系——极端高估多出现在美国大选年，而极端低估多出现在总统上任首年。例如，按照月度数据统计，三个大选年(2008年，2020年和2024年)的非农数据初值分别高估了87.7万、71.9万和30.8万，均为历史罕见的极值。而且，这三次大选中，执政党均未成功连任。 然而，非农数据在大选次年(总统上任首年)，通常被大幅上

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